Boutique Lina

Lead de overpass, ver en la fuente. Volver a leads

ICP: ICP 0,89
Segmento: retail
Estado: enviado a Dapta
Dapta: no_calificado

Empresa

Categoría: clothes
Sitio web: https://www.boutiquelina.com
Correo: ventas@boutiquelina.com
Teléfono: +576011001302
Dirección: Avenida Calle 116 # 118-26, Bogotá
Fuente: overpass (sintético)
Madurez: 0.99
Canal preferido: email
Periodo: 2026-10
No contactar: no

Corregir datos

Al guardar, el lead se recalifica: ICP y segmento se recalculan con el dato nuevo.

Dapta

Estado: no_calificado

legacy: manual_review; 9fdc97aa-1eb8-49b0-bf82-2b5547419a0c; 18/10/26, 12:25 a. m. unverified legacy status; no automatic retransmission

Consentimiento

Sin consentimiento;

Procedencia

Historial de respuestas

Mensajes y respuestas

email a ventas@boutiquelina.com (simulado)enviado 17/10/26, 3:26 p. m.

legacy: accepted

Asunto: Una idea para Boutique Lina

Buenos días, equipo de Boutique Lina:

En Krit vemos que cada vez más tiendas de ropa en Latinoamérica usan inteligencia artificial para vender y prospectar. Un ejemplo para probar en 30 días: ordenar los mensajes de WhatsApp o Instagram y sugerir respuestas y seguimientos según lo que preguntan sus clientes, para no dejar conversaciones sin atender.

Con gusto le compartimos cómo podría verse en una boutique en Bogotá. ¿Le parece una charla corta?

Equipo de Krit

Si no desea recibir más mensajes, responda BAJA.

Respuesta del 17/10/26, 3:26 p. m., clasificada como interesado: «Nos interesa. Llámennos en horario de oficina y lo revisamos con gerencia.»

Decisiones del ledger, en orden

lead.qualify actuó 17/10/26, 3:24 p. m.ICP 0,89 ≥ 0,80 · segmento retail (1,00)

ICP 0,89 ≥ 0,80 · segmento retail (1,00)

Resultado: actuó acción: contact
Policy: lead.qualify v1 (Prospección)
¿Esta empresa encaja con el perfil de cliente ideal y cómo conviene contactarla?
Sujeto: Lead Boutique Lina (lead) todas sus decisiones
Modelo: jev-1.13.0
Fecha: 17/10/26, 3:24 p. m.
Origen: kernel
ID: 72eb2b3b-b725-4439-b6e5-863134aa4075
dedupe_key: 0958f54c8e228f3ece6dc4580bf6d196

Reglas duras evaluadas en código (rule_results)
Regla	Resultado	Detalle
dedupe	pasa	sin duplicado (dedupe_key única)
personal_data	pasa	solo datos de empresa (filtro de ingesta aplicado)
do_not_contact	pasa	sin solicitud de baja
contact_channel	pasa	tiene canal de contacto publicado

Respuestas de JEV (jev_answers)
Pregunta	Respuesta	Confianza	Probabilidades
icp (noul)	0,89	n/a	probabilidad de «verdadero»
channel (choice)	email	0,77	email 0,83 whatsapp 0,08 formulario_web 0,08 otro 0,01
segment (choice)	retail	1,00	retail 1,00 otro 0,00 salud 0,00 educacion 0,00 logistica 0,00 hospitalidad 0,00
maturity (score)	nivel 0.99	0,98	1 0,99 0 0,01 2 0,00

Solicitud exacta enviada a /v1/systemone (jev_request)

{
  "model": "jev-1.13.0",
  "state": {
    "city": "Bogotá",
    "name": "Boutique Lina",
    "email": "ventas@boutiquelina.com",
    "phone": "+576011001302",
    "source": "overpass",
    "tamano": "desconocido (la fuente no publica empleados)",
    "website": "https://www.boutiquelina.com",
    "category": "clothes",
    "categoria": "tienda de ropa",
    "employees": null
  },
  "questions": {
    "icp": {
      "type": "noul",
      "criteria": {
        "true": "Pyme de servicios o comercio en Colombia (5–200 empleados), con presencia digital y atención a clientes. Si el tamaño es desconocido, un negocio con local propio, sitio web y correo o teléfono de la empresa se considera pyme",
        "false": "Persona natural, gran empresa, sin canal de contacto"
      },
      "instructions": "Esta empresa encaja con el perfil de cliente ideal"
    },
    "channel": {
      "type": "choice",
      "criteria": {
        "otro": null,
        "email": "Correo publicado",
        "whatsapp": "WhatsApp o celular publicado",
        "formulario_web": "Formulario de contacto en su sitio web"
      },
      "instructions": "¿Por qué canal publicado conviene el primer contacto?"
    },
    "segment": {
      "type": "choice",
      "criteria": {
        "otro": null,
        "salud": "Salud: consultorios, odontología, clínicas, veterinarias, droguerías",
        "retail": "Comercio minorista: tiendas, panaderías, ferreterías, ropa, belleza",
        "educacion": "Educación: colegios, academias, institutos, escuelas de idiomas o conducción",
        "logistica": "Logística: mensajería, transporte de carga, mudanzas, bodegaje",
        "hospitalidad": "Hospitalidad: restaurantes, cafés, hoteles, bares",
        "servicios_profesionales": "Servicios profesionales: abogados, contadores, consultoría, inmobiliarias, agencias"
      },
      "instructions": "¿A qué segmento pertenece?"
    },
    "maturity": {
      "type": "score",
      "criteria": [
        "Sin web ni redes activas",
        "Web y redes, sin automatización visible",
        "Chatbot, agenda en línea o CRM visible"
      ],
      "instructions": "Madurez en adopción digital"
    }
  }
}

jev_answers en JSON

{
  "icp": {
    "noul": 0.89,
    "type": "noul"
  },
  "channel": {
    "type": "choice",
    "choice": "email",
    "confidence": 0.77,
    "probabilities": {
      "otro": 0.01,
      "email": 0.83,
      "whatsapp": 0.08,
      "formulario_web": 0.08
    }
  },
  "segment": {
    "type": "choice",
    "choice": "retail",
    "confidence": 1,
    "probabilities": {
      "otro": 0,
      "salud": 0,
      "retail": 1,
      "educacion": 0,
      "logistica": 0,
      "hospitalidad": 0,
      "servicios_profesionales": 0
    }
  },
  "maturity": {
    "type": "score",
    "score": 0.99,
    "confidence": 0.98,
    "probabilities": {
      "0": 0.01,
      "1": 0.99,
      "2": 0
    }
  }
}

rule_results en JSON

[
  {
    "rule": "dedupe",
    "reason": "sin duplicado (dedupe_key única)",
    "status": "pass"
  },
  {
    "rule": "personal_data",
    "reason": "solo datos de empresa (filtro de ingesta aplicado)",
    "status": "pass"
  },
  {
    "rule": "do_not_contact",
    "reason": "sin solicitud de baja",
    "status": "pass"
  },
  {
    "rule": "contact_channel",
    "reason": "tiene canal de contacto publicado",
    "status": "pass"
  }
]

Abrir en el ledger

reply.classify actuó 17/10/26, 3:26 p. m.respuesta «interesado» (0,99): se envía a Dapta

respuesta «interesado» (0,99): se envía a Dapta

Resultado: actuó acción: send_to_dapta
Policy: reply.classify v1 (Prospección)
¿Qué expresa la respuesta al primer mensaje?
Sujeto: Mensaje a Boutique Lina (message) todas sus decisiones
Modelo: jev-1.13.0
Fecha: 17/10/26, 3:26 p. m.
Origen: kernel
ID: 02bd3a73-4e82-4138-92f5-eeace45bbd1e
dedupe_key: 27450ab8b3243244adf40f7261a784b4

Reglas duras evaluadas en código (rule_results)
Regla	Resultado	Detalle
opt_out	pasa	no pide la baja

Respuestas de JEV (jev_answers)
Pregunta	Respuesta	Confianza	Probabilidades
class (choice)	interesado	0,99	interesado 0,99 mas_adelante 0,01 otro 0,00 pregunta 0,00 no_interesado 0,00

Solicitud exacta enviada a /v1/systemone (jev_request)

{
  "model": "jev-1.13.0",
  "state": {
    "text": "Nos interesa. Llámennos en horario de oficina y lo revisamos con gerencia."
  },
  "questions": {
    "class": {
      "type": "choice",
      "criteria": {
        "otro": null,
        "pregunta": "Hace una pregunta antes de decidir",
        "interesado": "Quiere saber más: pide una llamada, una demo o los detalles",
        "mas_adelante": "Le interesa, pero no ahora; pide escribir después",
        "no_interesado": "Rechaza la propuesta"
      },
      "instructions": "¿Qué expresa la respuesta?"
    }
  }
}

jev_answers en JSON

{
  "class": {
    "type": "choice",
    "choice": "interesado",
    "confidence": 0.99,
    "probabilities": {
      "otro": 0,
      "pregunta": 0,
      "interesado": 0.99,
      "mas_adelante": 0.01,
      "no_interesado": 0
    }
  }
}

rule_results en JSON

[
  {
    "rule": "opt_out",
    "reason": "no pide la baja",
    "status": "pass"
  }
]

Abrir en el ledger