Moda Express Suba

Mensajes y respuestas

• whatsapp a +573012216510 (simulado)enviado 17/10/26, 3:26 p. m.

  Asunto: Una idea para Moda Express Suba

  Hola, equipo de Moda Express Suba. Les escribimos desde Krit.
  
  Cada vez más tiendas de ropa en Latinoamérica están usando IA para vender y conseguir nuevos clientes. Un caso que se puede probar en 30 días: un asistente que responda por WhatsApp preguntas frecuentes sobre tallas, horarios y nuevas colecciones, y que les ayude a hacer seguimiento a quienes mostraron interés.
  
  ¿Les gustaría que les contemos cómo podría funcionar en su tienda?
  
  Equipo de Krit
  
  Si no desea recibir más mensajes, responda BAJA.

  Respuesta del 17/10/26, 3:26 p. m., clasificada como mas_adelante: «Escríbanos más adelante, el próximo trimestre lo revisamos.»

Decisiones del ledger, en orden

1. lead.qualify actuó 17/10/26, 3:24 p. m.ICP 0,90 ≥ 0,80 · segmento retail (1,00)

   ICP 0,90 ≥ 0,80 · segmento retail (1,00)

   Resultado

   actuó acción: contact

   Policy

   lead.qualify v1 (Prospección)

   ¿Esta empresa encaja con el perfil de cliente ideal y cómo conviene contactarla?

   Sujeto

   Lead Moda Express Suba (lead) todas sus decisiones

   Modelo

   jev-1.13.0

   Fecha

   17/10/26, 3:24 p. m.

   Origen

   kernel

   ID

   9999f0a0-1447-4d7f-becf-030722c12617

   dedupe_key

   fef73b2ab8dbcfa730b8a8bdb43f5fb3

   Reglas duras evaluadas en código (rule_results)

   Regla	Resultado	Detalle
   dedupe	pasa	sin duplicado (dedupe_key única)
   personal_data	pasa	solo datos de empresa (filtro de ingesta aplicado)
   do_not_contact	pasa	sin solicitud de baja
   contact_channel	pasa	tiene canal de contacto publicado

   Respuestas de JEV (jev_answers)

   Pregunta	Respuesta	Confianza	Probabilidades
   icp (noul)	0,90	n/a	probabilidad de «verdadero»
   channel (choice)	whatsapp	0,44	whatsapp 0,58 email 0,34 formulario_web 0,07 otro 0,01
   segment (choice)	retail	1,00	retail 1,00 otro 0,00 salud 0,00 educacion 0,00 logistica 0,00 hospitalidad 0,00
   maturity (score)	nivel 0.98	0,97	1 0,98 0 0,02 2 0,00

   Solicitud exacta enviada a /v1/systemone (jev_request)

   {
     "model": "jev-1.13.0",
     "state": {
       "city": "Bogotá",
       "name": "Moda Express Suba",
       "email": "contacto@modaexpresssuba.com",
       "phone": "+573012216510",
       "source": "overpass",
       "tamano": "desconocido (la fuente no publica empleados)",
       "website": "https://www.modaexpresssuba.com",
       "category": "clothes",
       "categoria": "tienda de ropa",
       "employees": null
     },
     "questions": {
       "icp": {
         "type": "noul",
         "criteria": {
           "true": "Pyme de servicios o comercio en Colombia (5–200 empleados), con presencia digital y atención a clientes. Si el tamaño es desconocido, un negocio con local propio, sitio web y correo o teléfono de la empresa se considera pyme",
           "false": "Persona natural, gran empresa, sin canal de contacto"
         },
         "instructions": "Esta empresa encaja con el perfil de cliente ideal"
       },
       "channel": {
         "type": "choice",
         "criteria": {
           "otro": null,
           "email": "Correo publicado",
           "whatsapp": "WhatsApp o celular publicado",
           "formulario_web": "Formulario de contacto en su sitio web"
         },
         "instructions": "¿Por qué canal publicado conviene el primer contacto?"
       },
       "segment": {
         "type": "choice",
         "criteria": {
           "otro": null,
           "salud": "Salud: consultorios, odontología, clínicas, veterinarias, droguerías",
           "retail": "Comercio minorista: tiendas, panaderías, ferreterías, ropa, belleza",
           "educacion": "Educación: colegios, academias, institutos, escuelas de idiomas o conducción",
           "logistica": "Logística: mensajería, transporte de carga, mudanzas, bodegaje",
           "hospitalidad": "Hospitalidad: restaurantes, cafés, hoteles, bares",
           "servicios_profesionales": "Servicios profesionales: abogados, contadores, consultoría, inmobiliarias, agencias"
         },
         "instructions": "¿A qué segmento pertenece?"
       },
       "maturity": {
         "type": "score",
         "criteria": [
           "Sin web ni redes activas",
           "Web y redes, sin automatización visible",
           "Chatbot, agenda en línea o CRM visible"
         ],
         "instructions": "Madurez en adopción digital"
       }
     }
   }

   jev_answers en JSON

   {
     "icp": {
       "noul": 0.9,
       "type": "noul"
     },
     "channel": {
       "type": "choice",
       "choice": "whatsapp",
       "confidence": 0.44,
       "probabilities": {
         "otro": 0.01,
         "email": 0.34,
         "whatsapp": 0.58,
         "formulario_web": 0.07
       }
     },
     "segment": {
       "type": "choice",
       "choice": "retail",
       "confidence": 1,
       "probabilities": {
         "otro": 0,
         "salud": 0,
         "retail": 1,
         "educacion": 0,
         "logistica": 0,
         "hospitalidad": 0,
         "servicios_profesionales": 0
       }
     },
     "maturity": {
       "type": "score",
       "score": 0.98,
       "confidence": 0.97,
       "probabilities": {
         "0": 0.02,
         "1": 0.98,
         "2": 0
       }
     }
   }

   rule_results en JSON

   [
     {
       "rule": "dedupe",
       "reason": "sin duplicado (dedupe_key única)",
       "status": "pass"
     },
     {
       "rule": "personal_data",
       "reason": "solo datos de empresa (filtro de ingesta aplicado)",
       "status": "pass"
     },
     {
       "rule": "do_not_contact",
       "reason": "sin solicitud de baja",
       "status": "pass"
     },
     {
       "rule": "contact_channel",
       "reason": "tiene canal de contacto publicado",
       "status": "pass"
     }
   ]

   Abrir en el ledger

2. reply.classify actuó 17/10/26, 3:26 p. m.respuesta «mas_adelante» (1,00): se registra, no va a Dapta

   respuesta «mas_adelante» (1,00): se registra, no va a Dapta

   Resultado

   actuó acción: record_reply

   Policy

   reply.classify v1 (Prospección)

   ¿Qué expresa la respuesta al primer mensaje?

   Sujeto

   Mensaje a Moda Express Suba (message) todas sus decisiones

   Modelo

   jev-1.13.0

   Fecha

   17/10/26, 3:26 p. m.

   Origen

   kernel

   ID

   8cde7412-6f9d-4126-85f3-d8c0be725f40

   dedupe_key

   425ae580a62d95462215988da8e82b42

   Reglas duras evaluadas en código (rule_results)

   Regla	Resultado	Detalle
   opt_out	pasa	no pide la baja

   Respuestas de JEV (jev_answers)

   Pregunta	Respuesta	Confianza	Probabilidades
   class (choice)	mas_adelante	1,00	mas_adelante 1,00 otro 0,00 pregunta 0,00 interesado 0,00 no_interesado 0,00

   Solicitud exacta enviada a /v1/systemone (jev_request)

   {
     "model": "jev-1.13.0",
     "state": {
       "text": "Escríbanos más adelante, el próximo trimestre lo revisamos."
     },
     "questions": {
       "class": {
         "type": "choice",
         "criteria": {
           "otro": null,
           "pregunta": "Hace una pregunta antes de decidir",
           "interesado": "Quiere saber más: pide una llamada, una demo o los detalles",
           "mas_adelante": "Le interesa, pero no ahora; pide escribir después",
           "no_interesado": "Rechaza la propuesta"
         },
         "instructions": "¿Qué expresa la respuesta?"
       }
     }
   }

   jev_answers en JSON

   {
     "class": {
       "type": "choice",
       "choice": "mas_adelante",
       "confidence": 1,
       "probabilities": {
         "otro": 0,
         "pregunta": 0,
         "interesado": 0,
         "mas_adelante": 1,
         "no_interesado": 0
       }
     }
   }

   rule_results en JSON

   [
     {
       "rule": "opt_out",
       "reason": "no pide la baja",
       "status": "pass"
     }
   ]

   Abrir en el ledger