trend.fit 0,21 < 0,40: «Investigación técnica en modelos de lenguaje» está fuera de la audiencia (descartado)
- Resultado
- frenó
- Policy
- trend.fit v1 (Radar)
Este tema sirve a ejecutivos y equipos de Latinoamérica que aprenden IA
- Sujeto
- Tema «investigacion_llm» 2026-W42 (trend) todas sus decisiones
- Modelo
- jev-1.13.0
- Fecha
- 17/10/26, 3:24 p. m.
- Origen
- kernel
- ID
- 83245c81-6711-4259-9a35-7f68dc791b40
- dedupe_key
- 363dbb843e81738c1953d22d61fbb60e
Reglas duras evaluadas en código (rule_results)| Regla | Resultado | Detalle |
|---|
| visible_stage | pasa | etapa emergente |
Respuestas de JEV (jev_answers)| Pregunta | Respuesta | Confianza | Probabilidades |
|---|
| fit (noul) | 0,21 | n/a | probabilidad de «verdadero» |
Solicitud exacta enviada a /v1/systemone (jev_request)
{
"model": "jev-1.13.0",
"state": {
"label": "Investigación técnica en modelos de lenguaje",
"topic": "investigacion_llm",
"samples": [
"Nuevo paper en arxiv: atención dispersa que reduce el costo de inferencia 40 %.",
"Explico el paper del transformer con memoria larga en 15 minutos."
]
},
"questions": {
"fit": {
"type": "noul",
"criteria": {
"true": "Aplicación de IA en negocio, liderazgo, productividad o casos de empresas latinoamericanas",
"false": "Investigación técnica pura, entretenimiento o política"
},
"instructions": "Este tema sirve a ejecutivos y equipos de Latinoamérica que aprenden IA"
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}
}jev_answers en JSON
{
"fit": {
"noul": 0.21,
"type": "noul"
}
}rule_results en JSON
[
{
"rule": "visible_stage",
"reason": "etapa emergente",
"status": "pass"
}
]